如何看待近两年火爆的一键脱衣软件？

去年6月，一款深度生产软件仅发布了几个小时，由于访问请求过多，该软件迅速关闭。 原因是它可以一键脱下女性的衣服，并产生大量的色情图片。

在本期《轻丫轻百科》，出现了“一键脱衣服”软件吗？

最近，根据调查，该色情软件再次出现在即时通讯应用程序Telegram中。

到目前为止，该软件已在TeleGram平台上公开发布了约104,852张色情图片。 此数据不包括私人共享的图像。 更重要的是，这些图片中有70％都是社交网络上的真实女性，甚至是未成年人。
换句话说，每天在社交媒体（例如Facebook和微博）上共享的自拍照可能会被用来生成“水果照片”。

DeepNude针对“您可能认识的人”

该调查来自总部位于阿姆斯特丹的网络安全公司Sensity，该公司专注于所谓的“视觉威胁情报”，尤其是那些 深入的假视频。 他们的调查发现，截至7月底，Telegram平台上的所有七个主要频道都在使用DeepNude软件。

该软件已吸引了全球103,585位用户，其中拥有最多用户的频道有45,615位。 这些用户大多数聚集在俄罗斯和东欧周围地区。

可以理解，此软件爆炸的原因有三个。 一是操作非常简单。 您只需要一张照片。 上传到软件后，无需任何技术知识或特殊硬件支持，即可在几秒钟内自动生成裸照。

第二个对所有人免费。 但是，它也有一个利润模型。 由未付费用户获得的裸照将带有水印或仅部分暴露。 用户可以支付1.28美元来获取未加水印的图片，但许可仅限于在7天内100张照片。

第三是获取熟悉的人的裸照。 Deepfake伪造主要针对名人的色情影片的情况并不少见。 但是，根据一项民意调查，大多数用户对“他们在现实生活中认识的妇女”更感兴趣，占63％。

而且DeepNude恰好提供了这种支持，任何用户都可以使用任何照片生成裸照。

从TeleGram平台上的公开数据来看，照片中的许多女性是普通上班族，大学生，这些照片都是来自TikTok，Instagram和Facebook等平台的自拍照。

应该指出的是，这种深度欺诈软件仅适用于女性。 如果您上传男性或其他无生命的照片，则系统将自动替换为女性的身体，并被识别为相应的器官。

感性首席科学家乔治·帕特里尼（George Patrini）说，超过680,000名妇女被伪装成色情图片，不知情，并被上传到公共媒体平台。

目前，Sensity的相关调查数据已经公开，相关执法机构也已展开调查。 到目前为止，Telegram尚未就为何允许该色情软件出现在社交平台上给出公开答案。

另外，根据一项Sensity调查，除Telegram之外，另一个俄罗斯社交媒体平台VK还发现了DeepNude，并已开始公开宣传该软件。

但是，事件一旦发生，相关负责人立即做出回应，并否认了这一说法。 同时，他强调VK不会容忍平台上的此类内容或链接，而且还会阻止社区分发这些内容或链接。 此外，此类社区或链接不使用VK广告工具进行促销。 我们还将进行其他检查，并防止出现不适当的内容。

创作者：我不是出于好奇而偷窥

但是，这是一种色情伪造软件，最初是出于好奇和对技术的热情而创建的。

2019年6月27日，DeepNude软件首次公开发布，此后不久，由于用户流量过大，系统关闭。

但是在这几个小时中，这种针对妇女的“一键式脱衣AI”在国内外引起了轩然大波。

在诸如Twitter，Reddit和Weibo等主要社交媒体平台上已经出现了有关“侵犯隐私和性别歧视”的指控。 深度学习先驱Wu Enda也发推文说DeepNude是“人工智能中最令人恶心的应用之一”。

针对外界的各种指责，其开发商Alberto公开回应：“这个世界还没有为DeepNude做好准备！” “我不是偷窥狂。我是技术爱好。

同时，他强调：“我不在乎裸照。有些人不想使用它们，但是他们只是想让其他人不使用它们。这很愚蠢。阻止 审查技术知识是不可能的。阻止其传播。”

据了解，阿尔贝托的研发灵感来自杂志上的X射线眼镜。 他对AI技术非常感兴趣。 当他发现GAN网络可以将白天的照片转换为夜景照片时，他意识到同一个GAN也可以用于将带有衣服的照片转换为没有衣服的照片。

正是这种好奇最终发展了DeepNude。

具体来说，DeepNud是基于名为“ pix2pix”的开源“图像到图像翻译”软件构建的，该软件于2018年由加利福尼亚大学伯克利分校的AI研究人员首次发现。

它的核心技术GAN可以通过识别真实图像来制造自己的假货。 例如将风景照片从白天更改为晚上或从黑白更改为全彩色。

但是，无论是出于好奇还是出于技术研发的准确性，该软件的确滥用了AI技术并产生了不良影响。
正如著名作家尼娜·扬科维奇（Nina Jankovic）所说，DeepNude对全世界的女性都有巨大的影响力，特别是在俄罗斯这样具有保守社会的国家。 如果令人信服但虚假的裸照公开发表，受害者可能会失业或面临伴侣暴力。

感性还指出，这些虚假的色情图片或视频很可能被用作勒索和骚扰的手段。

Deepfake威胁很大，[r]

不仅是DeepNude，还包括所有对于epfake软件来说是这样。

正如波士顿大学法学教授Danielle Citron所说：“深层假装已成为对抗妇女的有力武器。”

Deepfake的深层伪造软件背后的核心技术是生成对抗网络GAN。 GAN通过生成器和区分器之间的相互斗争，生成逼真的假图像，视频或声音。

自2017年以来，在Deepfake首次用于制作色情影片（《神奇女侠》海上事件）之后，社交网络开始被此类影片所淹没。 据统计，在所有Deepfake创建的视频中，色情视频占96％。

随着技术的不断升级，Deepfake的保真度已达到肉眼无法分辨的程度，并且也已开始应用于政治领域。

唐纳德·特朗普，巴拉克·侯赛因·奥巴马，伊隆·马斯克等名人政客的虚假换脸视频并不少见。

根据普林斯顿大学教授雅各布·夏皮罗（Jacob Shapiro）的最新研究结果，2013年至2019年间，社交媒体发起了96次政治运动，其中93％是原始内容，86％放大了现有内容，74％歪曲了客观事实。

其目的主要是为了抹黑政客，误导公众，加剧矛盾。

为了应对Deepfake软件带来的威胁和挑战，Facebook在2019年投入巨资发起了“ Deepfake检测挑战赛”。

今年Deepfake检测的识别准确率达到82.56％。
此外，学术界和其他公司团队也在开发深层检测方法。 然而，尽管检测方法的数量增加并且准确性更高，但是创建虚假视频的趋势并未得到很好的抑制。

原因之一可能是AI生成虚假内容越来越方便。 例如，DeepNude只需要一张照片，每个人都可以使用它。

第二，正如Sensity负责人所说，DeepNude仍然处于合法的灰色地带。 因此，要关闭Deepfake Pandora盒子，需要制度上的限制和人们的指导。