今日头条运营 - 带你理解头条号的推荐机制

使用头条进行自我媒体宣传的学生经常会遇到头条没有建议或推荐很少的情况。 那么头条如何增加推荐数量呢？

如今的头条是一个属于机器算法推荐机制的平台。 也就是说，即使您没有来头条发布内容的粉丝，您仍然可以获得相对较大的推荐。

但是，如果要创建高读内容，则需要了解头条的推荐机制：

系统会为使用头条应用程序的每个用户标记各种类型的标签。 例如，如果您经常看体育比赛和看足球，头条会认为您是体育迷，所以当有头条的作家发表有关足球的内容时，会首先向您推荐。

因此，如果您想为文章获得相对大量的建议，则首先需要在文章的标题和内容中反映您的领域和人物，以便系统确定您的类型并帮助您将其推向准确的用户 。

如果相应的关键字未反映在标题和内容中，则系统不知道将向谁推荐您的内容。 可能会导致阅读量大，推荐量不好。

除了上面最基本的人群和关键字匹配之外，用户的行为也是影响头条推荐的关键因素。

评论，收藏夹，转发喜欢和阅读完成率都决定是否强烈推荐您的内容。

文章发表后，将经历一轮这样的建议：初步审阅，冷启动，正常推荐和审阅。

初始审查是一般的机器审查。 通过内容确定您是否违反了规定。 通过初步审核后，它将进入冷启动阶段。

冷启动意味着系统将您的内容推送给可能对您的内容感兴趣的一小部分人，然后根据这组人的响应，例如阅读率，喜欢的总体情况和互动 评论，通常推荐下一轮。

如果这些交互良好，阅读率高，喜欢，评论良好并且馆藏很大，那么系统将为您提供更多建议并将其推荐给更多用户。

当推荐达到一定水平时，系统将查看用户的反馈。 例如，有人举报或负面评论过多。 如果您在评论中，但发现您属于标题方，或者内容过于负面，系统将不再推荐。

这是头条的推荐机制和推荐过程。 了解了此推荐过程后，将对您的头条号码操作有很大帮助。

此外，以更好的标题《河西经》开头的封面对提高您的文章点击率和推荐量也很有帮助。 凯歌从媒体上分享了很多案例和技术，您可以仔细阅读。